有了人工智能，農(nóng)業(yè)(yè)越來(lái)越時(shí)髦。江蘇蘇州支持“AI+農(nóng)業(yè)(yè)”大模型建設，單項最高給予100萬(wàn)元獎補，目標是到2027年形成15個(gè)“AI+農(nóng)業(yè)(yè)”大模型；廣東茂名荔枝產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)大數(shù)據(jù)平臺完成DeepSeek本地化部署，病蟲(chóng)害診斷更高效；吉林省蛟河市某村黨支部書(shū)記教村民用AI解決生產(chǎn)(chǎn)問(wèn)題，在網(wǎng)(wǎng)絡(luò )上走紅。

　　人工智能是農(nóng)業(yè)(yè)的好幫手。在種業(yè)(yè)領(lǐng)域，可優(yōu)(yōu)化育種策略，加速育種進(jìn)程；在養(yǎng)殖領(lǐng)域，可實(shí)現(xiàn)精準飼喂、預測出欄。AI賦能農(nóng)業(yè)(yè)，體現(xiàn)在種植、養(yǎng)殖、種業(yè)(yè)等領(lǐng)域，也作用于倉儲加工、流通銷(xiāo)售等環(huán)(huán)節(jié)。數(shù)字化感知、智能化決策、精準化作業(yè)(yè)、社會(huì )化管理，農(nóng)業(yè)(yè)所缺，恰是AI所長(cháng)。農(nóng)業(yè)(yè)發(fā)(fā)展面臨的一些兩難、多難問(wèn)題，需用智能化手段破解。今年以來(lái)，國產(chǎn)(chǎn)大模型加快應用，降低了農(nóng)民信息獲取的門(mén)檻。未來(lái)，當AI病蟲(chóng)監(jiān)測精準度超越人眼，當豬臉識別讓生豬擁有數(shù)字檔案，“農(nóng)業(yè)(yè)=落后”的傳統(tǒng)觀(guān)念將被打破。

　　人工智能賦能千行百業(yè)(yè)，但從現(xiàn)實(shí)情況看，農(nóng)業(yè)(yè)受益程度小于工業(yè)(yè)和服務(wù)業(yè)(yè)。當前AI在農(nóng)業(yè)(yè)領(lǐng)域應用總體還在試驗示范階段，只是盆景而非風(fēng)景。究其原因，一是缺乏優(yōu)(yōu)質(zhì)(zhì)數(shù)據(jù)。大模型要有數(shù)據(jù)支持，然而農(nóng)業(yè)(yè)面對的是分散的主體、細碎的地塊、瑣碎的農(nóng)事，數(shù)據(jù)質(zhì)(zhì)量不高、共享也難。二是應用成本偏高。農(nóng)業(yè)(yè)的周期長(cháng)、比較效益低，開(kāi)發(fā)(fā)維護AI系統(tǒng)成本較高，短期較難形成完整商業(yè)(yè)模式。三是裝備支撐不足。農(nóng)業(yè)(yè)的很多領(lǐng)域和環(huán)(huán)節(jié)連機械化都沒(méi)完全實(shí)現(xiàn)，更談不上智能化。除農(nóng)業(yè)(yè)無(wú)人機領(lǐng)跑全球外，其他智慧農(nóng)機應用仍處于起步階段，勢必影響AI落地。

　　人工智能不是萬(wàn)能靈藥，不能夸大其對農(nóng)業(yè)(yè)的作用?！癆I+農(nóng)業(yè)(yè)”是智慧農(nóng)業(yè)(yè)的一個(gè)部分，與互聯(lián)(lián)網(wǎng)(wǎng)、物聯(lián)(lián)網(wǎng)(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)(shù)，與水肥一體、種肥同播、合理密植等農(nóng)業(yè)(yè)科技，共同驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)(yè)進(jìn)步。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)(yè)生產(chǎn)(chǎn)靠天吃飯，智慧農(nóng)業(yè)(yè)使人更能動(dòng)：物聯(lián)(lián)網(wǎng)(wǎng)實(shí)現(xiàn)遠程管理，區(qū)塊鏈助力全程追溯，大數(shù)據(jù)輔助智慧決策，人工智能意味著(zhù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)(yè)的更多可能。但是，AI不能脫離其他科技單獨作用于農(nóng)業(yè)(yè)。說(shuō)到底，AI要為農(nóng)業(yè)(yè)和農(nóng)民增加產(chǎn)(chǎn)量、提升品質(zhì)(zhì)、暢通銷(xiāo)售、提高收入服務(wù)，讓人看到實(shí)際效果才有市場(chǎng)。

　　人工智能這劑良藥也需要良好的產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)配套和健全的制度環(huán)(huán)境等“藥引子”才能發(fā)(fā)揮最大效果。作為最古老的行業(yè)(yè)，農(nóng)業(yè)(yè)與AI結(jié)合并不簡(jiǎn)單。耕地相對集中連片，農(nóng)業(yè)(yè)基礎設施健全，新型主體培育程度較好，農(nóng)業(yè)(yè)社會(huì )化服務(wù)健全，這些都是農(nóng)業(yè)(yè)領(lǐng)域人工智能應用的前提。AI在農(nóng)業(yè)(yè)領(lǐng)域的進(jìn)一步應用，既與人工智能本身的技術(shù)(shù)突破和產(chǎn)(chǎn)品創(chuàng)(chuàng )新有關(guān)，也與農(nóng)業(yè)(yè)農(nóng)村的軟硬件環(huán)(huán)境改善有關(guān)。要形成鼓勵創(chuàng)(chuàng )新、尊重創(chuàng)(chuàng )造的氛圍，給各類(lèi)農(nóng)業(yè)(yè)主體以穩(wěn)定的政策預期，讓其敢投敢用。

　　人工智能與農(nóng)業(yè)(yè)融合，也為我們觀(guān)察農(nóng)業(yè)(yè)與其他產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)關(guān)系提供了新視角。農(nóng)業(yè)(yè)為二三產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)提供了初級產(chǎn)(chǎn)品，也需要其他產(chǎn)(chǎn)業(yè)(yè)反哺，把其他領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)(shù)和管理經(jīng)(jīng)驗導入農(nóng)業(yè)(yè)。我國農(nóng)業(yè)(yè)領(lǐng)域人工智能的應用與國際先進(jìn)水平存在顯著(zhù)差距，要以人工智能為牽引，研發(fā)(fā)具有自主知識產(chǎn)(chǎn)權(quán)的智慧農(nóng)業(yè)(yè)技術(shù)(shù)體系。以真實(shí)農(nóng)業(yè)(yè)應用場(chǎng)景為目標，加速技術(shù)(shù)裝備熟化應用，瞄準低成本、易操作，降低門(mén)檻，造福農(nóng)戶(hù)。培育一批人工智能農(nóng)業(yè)(yè)科技領(lǐng)軍企業(yè)(yè)，引導科研機構(gòu)與制造企業(yè)(yè)開(kāi)展合作，多方協(xié)(xié)作、長(cháng)期投入?？梢灶A期，未來(lái)農(nóng)業(yè)(yè)將進(jìn)一步依賴(lài)算法、算力、數(shù)據(jù)和智能裝備。

　　“屏幕輕點(diǎn)萬(wàn)畝綠，月下耕耘智慧犁，欲問(wèn)豐年何處覓，智慧新篇已破泥”，這是DeepSeek描述未來(lái)農(nóng)業(yè)(yè)的詩(shī)行。詩(shī)詞因想象而美好。不過(guò)，推動(dòng)人工智能從盆景走向風(fēng)景，需要腳踏實(shí)地，久久為功。要看到，農(nóng)業(yè)(yè)是慢變量，說(shuō)AI重塑農(nóng)業(yè)(yè)也好，說(shuō)AI變革農(nóng)業(yè)(yè)也罷，都不能浮躁，更不能一哄而起、一哄而散。對此，各地務(wù)必要有清醒認識。（本文來(lái)源：經(jīng)(jīng)濟日報 作者：?jiǎn)探鵒粒?/p>